Hahn Digital und Erium kooperieren: KI für die Produktion
Mithilfe von KI die Produktion optimieren: Kooperation strebt Aufbau eines gemeinsamen Angebots für Analytics Use Cases in Fertigungsprozessen an.
Hahn Digital und Erium kooperieren und setzen dabei auf Potenziale durch KI: Gemeinsam will man ein Angebot for Analytics Use Cases in Fertigungsprozessen generieren. Dieses richtet sich zunächst jedoch an den Healthcare-Sektor richten. Später soll dieses auch auf die Automobil-, Elektronik- oder Konsumgüterindustrie ausgeweitet werden. Erium ist eines der führenden Unternehmen im Bereich Prozessoptimierung durch KI. Hahn Digital unterstützt Kunden in der Digitalen Transformation indem Automatisierung, Digitalisierung und Datenanalyse gewinnbringend verknüpft werden.
Der nun durch die Zusammenarbeit verfolgte Ansatz basiert auf geschlossenen KI-basierten Regelkreisen zur Berechnung von Handlungsempfehlungen in den Bereichen Verfügbarkeit und Produktivität zur Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität (OEE). Da die Algorithmen neben der Anlage auch das gefertigte Produkt beschreiben, werden dabei insbesondere Vorhersagen zur Produktqualität ermöglicht.
Selbst wenige Daten für Analysen ausreichend
Der Ansatz von Erium bietet hier den Vorteil, dass selbst geringe Datenmengen für die Durchführung von Analysen ausreichen. Hierbei werden die Branchenkenntnisse von Hahn Digital sowie das Fachwissen von Experten und Ingenieuren in das statistische Modell, das den physischen Prozess abbildet, integriert. Auf diese Weise gelangen Unternehmen schneller an zielgerichtete Erkenntnisse.
Betreiber von Automatisierungslösungen aus dem Hause Hahn haben dadurch den Vorteil, dass in Zukunft weniger Ausschuss in der Produktion anfällt, Prozesse stabilisiert und Zykluszeiten reduziert werden. Denn Prozessparameter lassen sich durch Datenanalysen noch präziser definieren. Mithilfe von Maschinenparametern und der Erkennung von Anomalien werden zudem frühzeitig Wartungsaktivitäten ausgelöst. Das wiederum ermöglicht langfristig die zielgerichtete Wartung nach Bedarf. Ebenso können dadurch auch längere Ausfallzeiten durch Reparaturen vermieden werden.
Vor allem der Healthcare-Sektor profitiert von der Analyse von Prozess- und Qualitätsparametern, wodurch Fehlerursachen im Spritzgießprozess schneller erkannt werden können. Anhand systematischer statistischer Versuchsplanung wird die Anlaufzeit optimiert und der Aufwand zur Einstellung von beispielsweise Befüllungsprozessen reduziert.
KI-basierte Regelkreise als Basis
Da geschlossene KI-basierte Regelkreise für bestehende Prozesse in vielen Fällen eine Prozessrezertifizierung notwendig machen, lohnt es sich, Produktionsanlagen von Anfang an mit Sensoren und Analytics-Tools auszustatten. Langfristig gibt die Anlage damit dem Betreiber Aufschluss über Fehlerursachen, Optimierungspotenziale und optimierbare Einstellungen. In Zusammenarbeit mit weiteren Tochterfirmen der Hahn Group setzen die neuen Kooperationspartner bereits erste Projekte um.
Kooperationspartner bündeln Know-how
Uziel Zontag, Geschäftsführer von Hahn Digital verdeutlicht das Potenzial des gemeinsamen Unterfangens: „Prozessanalyse und -optimierung wird gerade für produzierende Unternehmen immer wichtiger. Smart Factory in einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil für unsere Kunden zu übersetzen, ist der Schlüssel, um den steigenden Anforderungen hinsichtlich Marktreife und Qualitätssicherung gerecht zu werden. Die Kombination aus unserem tiefgreifenden Verständnis der digitalen Fertigung und Eriums weitreichendem Know-how im Bereich Prozessoptimierung ermöglicht es uns, unsere Kunden mit einer leistungsstarken KI zu unterstützen. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit.“
Dr. Theo Steininger, Gründer und CEO von Erium, ergänzt: „Die Partnerschaft war für uns ein logischer Schritt. Die Anlagen der Hahn Group eignen sich aufgrund der vorhandenen technischen Möglichkeiten exzellent für den Einsatz von Machine Learning. Gleichzeitig haben wir mit Hahn Digital den idealen Anknüpfungspunkt in die Group, da Hahn Digital in beiden Welten – sowohl in der Digitalisierungstechnologie als auch in der Automatisierungstechnik – zu Hause ist. Das sind optimale Voraussetzungen für gemeinsames Wachstum.“
db
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