So spürt KI Druckluftleckagen auf

Das Erkennen von Druckluftleckagen funktioniert heute über eine lokale Ortung durch Ultraschallgeräte oder Wärmebildkameras. Für die exakte Lokalisierung erweist sich dieses Vorgehen zwar als konstruktiv, bei der Bewertung entstehen aber große Unsicherheiten. Es ist schwierig, plausibel zu bewerten, welchen Erfolg die Beseitigung der Leckage-Stellen gebracht hat. Hier setzt ein neuer Algorithmus für die Leckage-Erkennung an, den das Start-Up WRS Energie und das Institut für Energieeffizienz in der Produktion EEP der Universität Stuttgart seit Anfang 2023 entwickeln. Die ersten Ergebnisse liegen nun vor.

Sensordaten werden bei der Lösung digital gesammelt und über die Verknüpfung mit KI-Algorithmen den Betrieben zur Verfügung gestellt. So ist eine datenbasierte Analyse möglich, aus der konkrete Handlungsempfehlungen für Optimierungen abgeleitet werden können. Damit Maßnahmen auch wirklich greifen, wird das Druckluftsystem permanent analysiert.

Durch das im Projekt entwickelte Programm werden bisherige Lücken geschlossen, durch die der Einsatz von KI bisher praktisch unmöglich war: Denn temporäre Datenausfälle erschweren die Analyse von Messdaten. Da meist keine Alarmierungen für Datenausfälle hinterlegt sind, können sie sich über einen längeren Zeitraum ziehen. Die neu entwickelte Methode gleicht auf Basis der vergangenen Daten die fehlenden Daten in statistischen Erhebungen in der Datenmatrix aus.