Sortieren mit KI und Deep Learning
Tomra zeigt auf der NPE2024 seine neuesten KI-Lösungen zum Sortieren von Kunststoffen und Flakes – KI und Deep Learning lösen selbst schwierigste Aufgaben
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Das Team von Tomra Recycling wird auf der NPE2024 in Orlando eine Vorschau auf Tomras neueste KI (Künstliche Intelligenz) Technologie geben, die auf Deep Learning basiert und durch hochpräzises Sortieren für reinere Materialströme aus recyceltem Polyethylenterephthalat (PET) sorgt. Darüber hinaus stellt das Unternehmen seine kürzlich eingeführte Sortierlösung Innosort Flake und den Autosort Flake in den Mittelpunkt seines Messeauftritts.
KI verbessert Sortiergenauigkeit von Kunststoffen
Gainnext – die neueste KI-Technologie von Tomra zur Verbesserung der Sortiergenauigkeit von Kunststoffen – zeigt, was Deep Learning heute schon möglich macht, und sortiert Objekte, die mit herkömmlichen Methoden bislang schwierig zu trennen waren. In Kombination mit der führenden Autosort-Technologie klassifiziert Gainnext das Material anhand von Sensordaten und trennt Materialien mit hohem Reinheitsgrad, ohne die Durchsatzgeschwindigkeit zu beeinträchtigen.
Die jüngste Erweiterung für Gainnext sorgt für außerordentliche reine recycelbaren PET-Fraktionen, da sie schwer erkennbare Kunststoffverunreinigungen, wie beispielsweise mehrschichtige Verpackungen, entfernt und einen sauberen PET-Flaschenstrom erzeugt. Durch den Einsatz von KI zielt die Anwendung zur PET-Reinigung auf die Trennung von weißem, undurchsichtigem PET von klarem und hellblauem PET ab – eine bisher schwierig zu lösende Sortieraufgabe.
Präzises Flake-Sortieren mit hohem Durchsatz
Der neue Innosort Flake erlaubt die Reinigung von Kunststoff-Flakes mit hohem Durchsatz. Die verbesserten Funktionen ermöglichen die gleichzeitige Sortierung von Flakes nach Polymer, Farbe und Transparenz, wodurch eine unübertroffene Qualität bei hohem Durchsatz und maximalem Gewinn erzielt wird. Sein fortschrittliches Nahinfrarot-Spektrometer erkennt Polymere aus verunreinigten Zuführungen, sodass gemischte Kunststoffe in saubere PET-, Polypropylen (PP)-, Polyethylen (PE)- und andere Fraktionen für die Extrusion sortiert werden. Eine verbesserte Optik mit veränderbarem Farbhintergrund und doppelseitigen hochauflösenden Kameras erkennt Millionen von Farben, um einfarbige Fraktionen zu erzeugen.
Für High-End-Anwendungen wie Bottle-to-Bottle-Recycling, bei denen die Verunreinigung des Eingangsmaterials gering ist, die Qualitätsanforderungen jedoch hoch sind, bietet Tomra Recycling den Autosort Flake-Sortierer an. Er verfügt über eine leistungsstarke Kombination aus NIR-Spektrometer, Vollfarbkamera und Metallsensor, die eine gleichzeitige Material-, Farb- und Metallerkennung ermöglicht und sowohl eine extrem hohe Reinheit als auch einen stabilen Durchsatz gewährleistet.
Kleinste Metallverunreinigungen werden erkannt
Ein hochempfindlicher elektromagnetischer Sensor erkennt und entfernt kleinste Verunreinigungen aus eisen- und nichteisenhaltigen Metallen bis zu einer Größe von 1 mm mit höchster Präzision, so Tomra.
Die Effizienz der Flake-Sortierung wird durch konsistentes, hochwertiges Kunststoff-Eingangsmaterial verbessert. Das Tomra Recycling-Team wird deshalb auf der NPE2024 vorführen, wie der Tomra Autosort die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Flake-Sortierung schafft, indem er das Material bei hohen Durchsatzraten präzise vorsortiert. Der kompakte, hochflexible und aufrüstbare Autosort kombiniert die neuesten Tomra-Technologien, um fortschrittliche Genauigkeit für komplexe Sortieraufgaben zu liefern.
Dazu gehört die Tomra Sharp Eye Technologie, die die Lichteffizienz bei gleichem Energieverbrauch erhöht und so die Trennung von Fraktionen verbessert, die schwierig zu erkennen sind. Die patentierte Flying Beam Sensortechnologie bietet eine optimierte Lichteffizienz und ermöglicht so eine höhere Leistung bei geringeren Kosten. Sein kompaktes Design erlaubt eine flexible und einfache Installation, während die gesteigerte Lichtsignaleffizienz zu einer verbesserten Materialerkennung führt.
Zugriff auf Prozessdaten nahezu in Echtzeit
Tomra Recycling wird auf der NPE2024 zudem zeigen, wie die Tomra Insight-Plattform Sortiermaschinen in vernetzte Geräte verwandelt, die Prozessdaten erzeugen. Benutzer können auf diese Daten jederzeit und überall über eine sichere Verbindung mit einer benutzerfreundlichen Schnittstelle auf Desktops und mobilen Geräten zugreifen, und zwar nahezu in Echtzeit. Sie liefert digitale Messdaten wie Durchsatz, Materialverteilung über das Band, Annahme- und Ablehnungsraten und mehr, um den Bedienern die entscheidenden Betriebsdaten zur Optimierung ihrer Sortierleistung zu liefern. gk
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