In Echtzeit die Datenflut in der Smart Factory koordinieren

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Crate.io stellt eine IoT-Lösung für Discrete Manufacturing vor, mit der anfallende Datenmengen erfasst, analysiert und für die Fertigung koordiniert werden.

Der Entwickler von Echtzeit-Datenbanklösungen für Maschinendaten und IoT-Anwendungen, Crate.io, erweitert seine Echtzeit-Datenbank: Die Crate IoT Data Platform for Discrete Manufacturing ermöglicht die Erfassung, Analyse, Speicherung und Bereitstellung beliebiger Daten für die integrierte Fertigungssteuerung in der Smart-Factory - sowohl lokal als auch in der Cloud.

Daten in Echtzeit erfassen

In der Smart Factory werden Daten von unzähligen Sensoren, Maschinen, Mitarbeitern oder Anwendungen im Millisekundentakt erzeugt. Um diese Informationen zu erfassen, zu bewerten und für die intelligente Steuerung zu nutzen, ist sowohl eine Echtzeit-fähige Datenbank als auch eine durchgängigen Plattform, die auf die Erfordernisse im Hinblick auf die Architektur, die Schnittstellen, die Datenformate und die Performance zugeschnitten ist, notwendig. Die zunehmende regionale Fragmentierung der Produktion erfordert zudem leistungsfähige und sichere Konzepte für Remote-Monitoring, -Maintenance und -Troubleshooting.

Handling großer Datenmengen

Kern der neuen Lösung von Crate.io für die Fertigungsindustrie bildet die CrateDB, eine verteilte SQL-Datenbank, die speziell für die Anforderungen an IoT in der Fertigung, inklusive Zeitreihenmanagement in Echtzeit optimiert ist. Sie verknüpft SQL mit der Skalierbarkeit und Flexibilität von NoSQL und ermöglicht, so das Unternehmen, die Speicherung und Verarbeitung jedweder strukturierten und unstrukturierten Datentypen, das Handling größter Datenmengen in Echtzeit sowie eine unlimitierte Skalierung, um den Wachstumsprozess im Unternehmen zu begleiten.

Mit CrateDB können Zeitreihen im Millisekundenbereich verarbeitet wreden. Auch die Volltextsuche, geospatiale Abfragen oder die Nutzung von KI-Algorithmen sind möglich. Das dezentrale Shared-Nothing-Konzept der Datenbank erlaubt nicht nur die einfache und unlimitierte Skalierung durch das Hinzufügen neuer Nodes, sondern stellt gleichzeitig die Datenkonsistenz und -verfügbarkeit sicher.

Schnittstelle zum Maschinenpark

Auf der CrateDB setzt die fertigungsoptimierte Machine Data Platform auf: Diese stellt die Standard-Schnittstellen zu Maschinen, Geräten, Sensoren und Anwendungen bereit. Die Anreicherung der erfassten Daten sowie deren Analyse, Visualisierung und Weitergabe wird dadurch ebenfalls ermöglicht. Sie erlaubt zudem die Einbindung von Micro-Services zur Auslösung automatisierter Aktivitäten wie etwa Alarmen. Funktionen wie das ID-Management und das Monitoring & Logging sind ebenfalls Bestandteil der Plattform.

Auf der CrateDB setzt die fertigungsoptimierte Machine Data Platform auf, die Standard-Schnittstellen zu Maschinen, Geräten, Sensoren und Anwendungen bereitstellt. Foto: Crate.io

Im Hinblick auf die speziellen Anforderungen des Discrete Manufacturing hat Crate nun die Lösung um die IoT-Platform for Discrete Manufacturing erweitert. Sie stellt Kernfunktionen für das Device-Management, die Datenanreicherung, Data Science inklusive KI und maschinellem Lernen, Dashboards sowie Notification & Control bereit.

Die Crate IoT Data Platform erlaubt das Monitoring, die Vorhersage und die Kontrolle des Verhaltens von „Things“ in Echtzeit und ermöglicht unmittelbare Reaktionen, um die Verfügbarkeit der Produktionslinien, die Effizienz des Betriebes, die Sicherheit und damit letztlich die Profitabilität zu erhöhen.

Die Plattform ist sowohl On-Premise als auch als fully-managed PaaS in der Cloud verfügbar. Die Gesamtlösung wird dabei von Crate als Rund-um-die-Uhr-Service von Crate.io betrieben. Dies erlaubt die zentrale Überwachung und Steuerung der dezentralen Produktionsstätten ohne Investitionen in eigene Infrastrukturen oder das Management von Aktivitäten wie die Entwicklung eigener Cloud-nativer Stacks, das Identity-Management, Backup & Restore, Logging oder Monitoring.

db

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